漢王OCR文字識別軟件，是漢王開發(fā)的一款可以將圖片上文字轉(zhuǎn)換成txt、word文件中可復(fù)制可粘貼的文字，這樣一來你就可以輕松許多，不用在一一手打出這些文字啦。

漢王OCR文字識別軟件新版特性：

新增打開與識別PDF文件功能

支持文字型PDF的直接轉(zhuǎn)換和圖像型PDF的OCR識別

既可以采用OCR的方式將PDF文件轉(zhuǎn)換為可編輯文檔

也可以采用格式轉(zhuǎn)換的方式直接轉(zhuǎn)換文字型PDF文件為RTF文件或文本文件

OCR文字識別過程說明：

1.圖像輸入、圖像前處理、預(yù)識別：

2.圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV、CxImage等開源項(xiàng)目。

3.預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等。

4.二值化：

- 對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的、更好地識別文字，我們需要先對彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖。

5.噪聲去除：

- 對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去燥，就叫做噪聲去除。

6.傾斜校正：

- 由于一般用戶，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進(jìn)行較正。

7.版面分析：

- 將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。

8.字符切割：

- 由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能。

9.字符識別：

- 這一研究已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。

10.版面還原：

- 人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等，這一過程就叫做版面還原。

11.后處理、校對:

- 根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進(jìn)行校正，就是后處理。

OCR文字識別技術(shù)是什么？

光學(xué)字符識別（英語：Optical Character Recognition, OCR）是指對文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。OCR的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來，并申請了專利。后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進(jìn)行識別的想法。國內(nèi)最早的OCR商業(yè)應(yīng)用是由中國科學(xué)家王慶人教授在南開大學(xué)開發(fā)出來的，并在美國市場投入商業(yè)使用。