/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
stata軟件下載,stata教程具體步驟。Stata破解版是一款非常專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、管理以及圖表繪制工具,可以幫助您統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù),新版本的stata帶來了全新的界面和性能,在功能方面也有所升級,有需要的朋友們就來下載使用吧。
Stata14破解版是目前最實用的一款集數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表于一體的整合性統(tǒng)計軟件。該軟件界面簡潔,使用方便。具有操作靈活、簡單、易學(xué)易用、運行速度極快等優(yōu)點。他有多個版本,小編帶來的是Stata/MP,這是運行最快和處理數(shù)據(jù)集最大的Stata版本,允許數(shù)據(jù)集最多可達(dá)32,767個變量!
Stata提供了一整套實用的工具給用戶,功能包括數(shù)據(jù)分析、管理、繪制專業(yè)圖表,包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項式普羅比模式。新版本的STATA還采用最具親和力的窗口接口,使用者自行建立程序時,軟件能提供具有直接命令式的語法。另外,在Stata的使用手冊中還包含統(tǒng)計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻(xiàn)等超過一萬余頁的出版品,非常值得體驗
一、統(tǒng)計功能
Stata 的統(tǒng)計功能很強,除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外,還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法,如 Cox 比例風(fēng)險回歸,指數(shù)與 Weibull 回歸,多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸, Poisson 回歸,負(fù)二項回歸及廣義負(fù)二項回歸,隨機效應(yīng)模型等。具體說, Stata 具有如下統(tǒng)計分析能力:
數(shù)值變量資料的一般分析:參數(shù)估計,t檢驗,單因素和多因素的方差分析,協(xié)方差分析,交互效應(yīng)模型,平衡和非平衡設(shè)計,嵌套設(shè)計,隨機效應(yīng),多個均數(shù)的兩兩比較,缺項數(shù)據(jù)的處理,方差齊性檢驗,正態(tài)性檢驗,變量變換等。
分類資料的一般分析:參數(shù)估計,列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù),確切概率 ) ,流行病學(xué)表格分析等。
等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗,秩相關(guān)等
相關(guān)與回歸分析:簡單相關(guān),偏相關(guān),典型相關(guān),以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權(quán)回歸,穩(wěn)鍵回歸,二階段回歸,百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸,殘差分析、強影響點分析,曲線擬合,隨機效應(yīng)的線性回歸模型等。
其他方法:質(zhì)量控制,整群抽樣的設(shè)計效率,診斷試驗評價, kappa 等。
二、作圖功能
Stata 的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ,條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ,百分圓圖 (pie) ,散點圖 (twoway) ,散點圖矩陣(matrix) ,星形圖 (star) ,分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用,可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。
Stata 的矩陣運算功能
矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具, Stata 提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等;還提供了一些高級運算,如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后,還提供了一些系統(tǒng)矩陣,如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。
三、程序設(shè)計功能
Stata 是一個統(tǒng)計分析軟件,但它也具有很強的程序語言功能,這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地,用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智,熟練應(yīng)用各種技巧,真正做到隨心所欲。事實上, Stata 的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的
Stata 其統(tǒng)計分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 SPSS ,在許多方面也超過了 SAS !由于 Stata 在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存,在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù),因此計算速度極快(一般來說, SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數(shù)量級,而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比,其速度又比 SAS 快將近一個數(shù)量級。 Stata 也是采用命令行方式來操作,但使用上遠(yuǎn)比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)(重復(fù)測量數(shù)據(jù))分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計圖形相當(dāng)精美,很有特色。
四、功能列表
數(shù)據(jù)管理 (Data management)
資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等
基本統(tǒng)計 (Basic statistics)
直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等
線性模式 (Linear models)
穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項式回歸、 GLS
廣義型線性模式 (Generalized linear models)
十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計、
九變異數(shù)估計、七殘差…等
二元、計數(shù)及有限應(yīng)變量
(Binary, count, and limited dependent variables)
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時間序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之
卜松及負(fù)二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、
AR(1) 干擾回歸
無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)
多變量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)
模型檢定及事后估計量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定
群集分析 (Cluster analysis)
加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴充
圖形 (Graphics)
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、
回歸診斷圖…
調(diào)查方法 (Survey methods)
抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…
生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、
左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…
流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)
比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM
時間序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,
最小整數(shù)根檢定、時間序列運算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統(tǒng)計方法 (Other statistical methods)
樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計及數(shù)學(xué)函數(shù)
包含樣本范例 (Sample session)
再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
五、網(wǎng)絡(luò)功能
安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級、網(wǎng)站檔案分享、 Stata 最新消息
序列號 (Seri)10699393
授權(quán)碼 (Code)4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j
激活碼 (Auth)tsrk
關(guān)于騰牛 | 聯(lián)系方式 | 發(fā)展歷程 | 版權(quán)聲明 | 下載幫助(?) | 廣告聯(lián)系 | 網(wǎng)站地圖 | 友情鏈接
Copyright 2005-2024 QQTN.com 【騰牛網(wǎng)】 版權(quán)所有 鄂ICP備2022005668號-1 | 鄂公網(wǎng)安備 42011102000260號
聲明:本站非騰訊QQ官方網(wǎng)站 所有軟件和文章來自互聯(lián)網(wǎng) 如有異議 請與本站聯(lián)系 本站為非贏利性網(wǎng)站 不接受任何贊助和廣告