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飛槳全流程開發(fā)工具(PaddleX),集飛槳核心框架、模型庫、工具及組件等深度學(xué)習(xí)開發(fā)所需全部能力于一身,打通深度學(xué)習(xí)開發(fā)全流程,并提供簡明易懂的Python API,方便用戶根據(jù)實際生產(chǎn)需求進行直接調(diào)用或二次開發(fā),為開發(fā)者提供飛槳全流程開發(fā)的最佳實踐。
全流程打通
針對數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、多端部署的深度學(xué)習(xí)全流程應(yīng)用
易用易集成
易用易集成
簡明易懂的Python API,完全開源開放,易于二次開發(fā)和二次集成
融合產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗
融合產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗
融合飛槳產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗,精選高質(zhì)量的視覺模型方案,并開放實際的案例教學(xué)
教程與服務(wù)
教程與服務(wù)
全流程開發(fā)文檔說明及技術(shù)服務(wù)。多種方式與技術(shù)團隊直接進行交流
操作系統(tǒng):
Windows7/8/10(推薦Windows 10);
Mac OS 10.13+;
Ubuntu 18.04+;
注:處理器需為x86_64架構(gòu),支持MKL。
訓(xùn)練硬件:
GPU(僅Windows及Linux系統(tǒng)):
推薦使用支持CUDA的NVIDIA顯卡,例如:GTX 1070+以上性能的顯卡;
Windows系統(tǒng)X86_64驅(qū)動版本>=411.31;
Linux系統(tǒng)X86_64驅(qū)動版本>=410.48;
顯存8G以上;
CPU:
PaddleX當(dāng)前支持您用本地CPU進行訓(xùn)練,但推薦使用GPU以獲得更好的開發(fā)體驗。
內(nèi)存:建議8G以上
硬盤空間:建議SSD剩余空間1T以上(非必須)
注:PaddleX在Windows及Mac OS系統(tǒng)只支持單卡模型。Windows系統(tǒng)暫不支持NCCL。
Version 1.1.0
2020年09月06日
新增目標(biāo)檢測模型PPYOLO
目標(biāo)檢測模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干網(wǎng)絡(luò)HRNet_W18
新增語義分割模型FastSCNN、HRNet_W18
語義分割模型DeepLabv3p新增骨干網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3_large_ssld
FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增內(nèi)置COCO數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練權(quán)重
新增示例案例RGB圖像遙感分割
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