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Hue是運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)Hadoop應(yīng)用的圖形化用戶界面,可以用來(lái)簡(jiǎn)化用戶和Hadoop集群的交互,可以支持所有大數(shù)據(jù)框架,極大地提高了大數(shù)據(jù)用戶和管理員的工作效率,有需要的用戶不要錯(cuò)過(guò)了,趕快來(lái)下載吧!
Hue是成熟的開(kāi)源SQL Assistant,可用于查詢?nèi)魏螖?shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并進(jìn)行協(xié)作。
許多公司和組織都使用Hue通過(guò)自助查詢來(lái)快速回答問(wèn)題,例如:
1000多個(gè)客戶
財(cái)富500強(qiáng)
每天執(zhí)行1000條查詢中的100條。它還船舶在Cloudera的數(shù)據(jù)平臺(tái),亞馬遜AWS,開(kāi)放數(shù)據(jù)中心...
Hue也是構(gòu)建自己的Cloud SQL編輯器的理想選擇,歡迎您提供任何幫助。
默認(rèn)基于輕量級(jí)sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)管理會(huì)話數(shù)據(jù),用戶認(rèn)證和授權(quán),可以自定義為MySQL、Postgresql,以及Oracle
基于文件瀏覽器(File Browser)訪問(wèn)HDFS
基于Hive編輯器來(lái)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行Hive查詢
支持基于Solr進(jìn)行搜索的應(yīng)用,并提供可視化的數(shù)據(jù)視圖,以及儀表板(Dashboard)
支持基于Impala的應(yīng)用進(jìn)行交互式查詢
支持Spark編輯器和儀表板(Dashboard)
支持Pig編輯器,并能夠提交腳本任務(wù)
支持Oozie編輯器,可以通過(guò)儀表板提交和監(jiān)控Workflow、Coordinator和Bundle
支持HBase瀏覽器,能夠可視化數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、修改HBase表
支持Metastore瀏覽器,可以訪問(wèn)Hive的元數(shù)據(jù),以及HCatalog
支持Job瀏覽器,能夠訪問(wèn)MapReduce Job(MR1/MR2-YARN)
支持Job設(shè)計(jì)器,能夠創(chuàng)建MapReduce/Streaming/Java Job
支持Sqoop 2編輯器和儀表板(Dashboard)
支持ZooKeeper瀏覽器和編輯器
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)查詢編輯器
使用sentry基于角色的授權(quán)以及多租戶的管理.(Hue 2.x or 3.x)
使用Hue可以以圖形界面的形式創(chuàng)建solr集合,導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Solr中,并建立數(shù)據(jù)查找索引。
提供了人性化的UI頁(yè)面把數(shù)據(jù)從文件系統(tǒng)(比如Linux文件系統(tǒng)、HDFS)導(dǎo)入Hive中,導(dǎo)入的時(shí)候可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的Hive表,導(dǎo)入完成之后就可以直接使用Hive SQL查詢剛剛導(dǎo)入的數(shù)據(jù)了。[^import-hive]
使用Hue以圖形界面的形式操作HDFS,包括導(dǎo)入、移動(dòng)、重命名、刪除、復(fù)制、修改、下載、排序、查看其中的數(shù)據(jù)等等操作。
Hue集成了Sqoop組件,這樣就可以通過(guò)Hue把數(shù)據(jù)從其他文件系統(tǒng)批量導(dǎo)入到Hadoop中,或者從Hadoop中導(dǎo)出。[^http://blog.cloudera.com/blog/2013/11/sqooping-data-with-hue/]
可以通過(guò)圖形界面的方式操作HBase,可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase中,可以通過(guò)UI界面進(jìn)行相關(guān)的增加、刪除和查詢操作。
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